文/環球技月刊
全民健保開辦至今滿25年，累積巨量就醫紀錄結構化資料及醫療影像，成為國際間發展大數據分析與醫療人工智慧（AI）的一大寶庫。健保署也自108年6月開放外界以產學合作方式，在符合個資保護法前提下，開辦「全民健保資料人工智慧應用服務試辦計畫」，並於今(27)日舉辦「健保25週年‧健保資料人工智慧應用研討會」，多項AI醫療影像為世界首創，且出海與國外醫療機構合作驗證，讓台灣有望邁進「AI醫療影像」世界之島。
健保署李伯璋署長表示，健保署累積高價值之巨量醫療數據資料庫，未來仍將持續不斷透過與產業界「溝通、溝通、再溝通」，以發揮產、官、學協力綜效，鼓勵各界進行資料庫的加值應用，並將成果回饋全體國民，更邁進「精準醫療」。
今天的研討會，共計十二個團隊發表其AI應用研究成果，短短一年之內，世界首創、發表國際頂級期刊論文、國際大廠協做產出國際標準臨床處置報告等多項成果讓人大開眼界，打開了台灣AI應用與成果新局。
健保署為配合智慧政府行動方案，於107年至109年辦理「醫療影像並倉儲建置與人工智慧應用」計畫，接著在108年6月公告全民健保資料AI應用服務試辦要點，首期計畫開放去識別化之電腦斷層掃描（CT）與核磁造影（MRI）等醫療影像進場試作，試辦計畫共計15件申請案件，包含醫界9家、學界6家，其中10案有產學合作。
團隊成果包括如下：
＠臺北榮總－全方位腦轉移瘤人工智慧診斷系統輔助門診：開發腦轉移瘤AI輔助診斷系統升級版DeepMetsR-Plus，可精準辨識出腦轉移瘤病灶並計算數量、最大徑與體積等重要資訊，並於臺北榮總神經影像及胸腔內科開放AI輔助門診，協助偵測肺癌腦轉移瘤病灶，提升醫療作業流程效率及品質。
＠臺灣大學－BodyPart 醫學影像身體部位 AI 辨識與 COVID-O2 模型跨國聯邦學習：建立可辨識影像對應之人體部位的「BodyPart 智慧檢索系統」，在無需標註的情況下，正確且快速地分辨頭、頸、胸、腹部各器官。參與國際大廠 NVIDIA研究，利用AI模型預測 COVID-19 症狀患者，需要補充氧氣的需求。
＠臺大醫院－人工智慧胰臟診斷輔助工具─PANCREASaver：世界首創電腦斷層影像自動辨識胰臟癌 AI 偵測模型，全國性資料庫大規模驗證，正確率高達 91.1%，整合至醫學影像擷取及傳輸系統 (PACS)，輔助快速診斷胰臟癌。
＠臺大醫院－智慧化腦轉移腫瘤自動輪廓勾勒及效能評價系統分析： 開發高精準立體放射手術全程規劃智慧顧問，建立腦轉移瘤及周圍危及器官之自動標註系統，並提供腫瘤標註結果評估。依據腦部磁振造影影像，提供術後之遠端復發速率，並提供腫瘤與周圍危及器官之距離參數，提供醫師手術及術後判讀依據。
＠臺灣大學－結合全民健保電腦斷層影像大數據建立國人心血管疾病風險預測模型：開發心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析AI模型(HeaortaNetR)為全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量的AI模型，心臟分割準確度達94.2%，大幅提升胸部CT附加價值，落實精準醫療。
＠北醫附醫－基於健保署之巨量資料驗證肺部人工智慧診斷輔助系統：建置肺結節CT影像診斷輔助系統(Deep-Lung：LungRads)並結合深度學習與放射圖譜演算法，能於20秒內篩檢出肺結節病灶位置、協助肺結節良惡性判斷、自動產出國際標準臨床處置報告。
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＠亞東醫院－鼻咽癌自動分期(T stage)之人工智慧模型開發：鼻咽癌(NPC)在東南亞特別盛行，但因頭頸部位解剖構造複雜，判讀不易。運用頭頸部核磁共振影像建置AI模型，串接臨床流程並整合至RIS系統(醫療影像報告系統)，自動判讀腫瘤位置以及腫瘤分期，並即時自動顯示腫瘤分期結果。
